Comment optimiser les performances de la base de données MySQL

MySQL est une application de base de données open source très populaire qui permet de stocker des données structurées de manière accessible et précieuse. Cependant, des problèmes de performances avec des applications de données volumineuses peuvent apparaître. C’est pourquoi l’optimisation de la base de données MySQL est importante.

Équilibrer les ressources matérielles 

Le réglage des performances de MySQL  peut être optimisé en équilibrant les ressources matérielles. Pour cela, vous devez suivre ces aspects-

Stockage 

Le stockage doit être évalué. Si vous souhaitez améliorer les performances, la mise à niveau vers les SSD (disques SSD) doit être effectuée à partir du disque dur (disques durs traditionnels). Vous pouvez surveiller les taux d’entrée et de sortie de votre disque en utilisant des outils spéciaux des packages sysstat tels que SAR ou IOTOP. Il est préférable de mettre à niveau vers un stockage plus important et plus rapide si l’utilisation du disque est supérieure à l’utilisation des autres ressources.

Processeur 

Vous pouvez mesurer le réglage des performances de MySQL et la vitesse à laquelle votre système fonctionnera en tenant compte des processeurs. Vous pouvez connaître la répartition des performances des ressources en utilisant la commande Linux top. Assurez-vous du pourcentage et des processus du processeur MySQL. La mise à niveau est importante s’il y a un goulot d’étranglement dans votre CPU. Il peut être coûteux de mettre à niveau les processeurs.

Mémoire 

Le serveur de stockage de base de données MySQL peut indiquer la quantité de RAM dans la base de données dans votre mémoire. Vous pouvez améliorer les performances en ajustant le cache mémoire. Les performances de votre système seront endommagées si votre mémoire n’est pas optimisée ou si vous ne disposez pas de suffisamment de mémoire. Vous pouvez effectuer une mise à niveau si votre serveur manque de mémoire en en ajoutant davantage. Sinon, cela entraînera une capture de données qui peut ralentir les performances. 

N’utilisez pas MyISAM, utilisez plutôt InnoDB

La base de données MySQL utilise un ancien style de base de données précédemment appelé MyISAM, qui n’est pas une conception de base de données avancée et est moins efficace. Au lieu de cela, utilisez InnoDB, qui possède des techniques d’optimisation intégrées avancées et modernes. Il conserve les données dans les pages et utilise un index clusterisé. Il stocke les pages dans des blocs physiques consécutivement. Ainsi, vous pouvez conserver les données pertinentes sur votre appareil. InnoDB déplace une valeur vers un nouvel emplacement si elle est trop grande pour une page, puis commence à indexer la valeur. De cette façon, le lecteur peut prendre moins de temps pour accéder aux données.

Utilisation de la dernière version de MySQL

Il est important de se renseigner sur la version de MySQL et de la mettre à jour avec la dernière version. Cela contribue à améliorer les performances. L’amélioration des performances de MySQL est préférable à l’utilisation des fichiers de configuration et des fichiers de script.

Optimiser les requêtes 

Les requêtes SQL doivent être optimisées. Le fonctionnement de votre système sera affecté si une requête SQL non autorisée est présente car elle devient coûteuse. Pour optimiser les requêtes, vous devez mettre l’accent sur l’indexation. À l’aide d’un index, les données sont facilement accessibles dans des tables et stockées dans des bases de données.

MySQL ne doit pas être utilisé comme file d’attente.

Il est important de s’assurer que MySQL ne doit pas être utilisé comme file d’attente en cas d’opérations consécutives. Cela peut entraîner un ralentissement du système où l’exécution parallèle d’opérations peut même se produire. Cela se traduira par des bases de données inefficaces.

Vérifier les problèmes d’évolutivité

Certains systèmes font une meilleure mise à l’échelle que d’autres. Dans le cas de processus sérialisés, l’évolutivité sera limitée car d’autres processus seront ajoutés, qui en attendront d’autres. Vous devez reconnaître les problèmes d’évolutivité et éviter toute diaphonie. Il est recommandé de tout déverrouiller et de garder les choses parallèles.

Interroger le cache 

Le cache de requêtes MySQL aide à améliorer les performances car les données peuvent être stockées et facilement accessibles. Lorsque vous stockez une requête, et à l’avenir, une requête similaire est reçue par le système, les résultats seront renvoyés plus rapidement. Ainsi, avec l’aide de la capture, vous pouvez augmenter l’optimisation du cache MySQL.

Nous mettons à niveau votre réglage de performance mysql vers une meilleure version. Nous vous aidons dans l’ optimisation des performances de la base de données mysql. Nous vous aidons à résoudre les problèmes dans les applications de données volumineuses à des tarifs raisonnables. De cette façon, vous pouvez gérer facilement les données structurées.

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